QuiverAI cierra una ronda de siete millones liderada por el poderoso fondo Andreessen Horowitz
La ‘start-up’, fundada por el español Joan Rodríguez, está respaldada también por Kfund, JME y Mission. Busca impulsar su actividad de generación de gráficos vectoriales con IA
QuiverAI, start-up fundada por el emprendedor español Joan Rodríguez, y que se dedica a la actividad de generación de gráficos vectoriales con inteligencia artificial (IA), ha cerrado una ronda de financiación de 8,3 millones de dólares (unos siete millones de euros) liderada por el conocido fondo estadounidense Andreessen Horowitz (a16z), uno de los inversores más influyentes del ecosistema tecnológico global. Con más de 90.000 millones de dólares bajo gestión, la firma ha invertido en empresas como OpenAI, Anthropic, xAI, Mistral AI, Ethereum, Worldcoin, OpenSea, Anduril, Databricks, Stripe, Figma o Roblox, entre otras.
En la operación de QuiverAI también han participado los fondos españoles Kfund, JME Ventures y Mission, además de business angels como Jiaqiang Ye Zu y Carla Gomez (fundadores the Theker), Linda Tong (CEO de Webflow), Amjad Masad (fundador y CEO de Replit), Michele Catasta (jefe de IA en Replit), Didac Lee (Galdana Ventures), David Vázquez (research director de ServiceNow), y Adrián Mato (GitHub), entre otros líderes de la industria de la IA.
La compañía aborda uno de los cuellos de botella estructurales de la economía digital: la generación de gráficos vectoriales editables mediante IA. Una cuestión crucial para el sector del diseño donde las herramientas actuales aún presentan importantes limitaciones.
La nueva financiación permitirá a la compañía acelerar el desarrollo tecnológico, u ampliar el equipo.
La firma explica que los modelos de generación de imágenes más populares producen archivos rasterizados (basados en píxeles), difíciles de editar y escalar. Esto obliga a profesionales a recurrir a procesos manuales de vectorización o a herramientas complejas que requieren experiencia en diseño, generando fricción, retrasos e ineficiencias en flujos de trabajo que exigen precisión.
QuiverAI propone un enfoque radicalmente distinto: en lugar de generar imágenes en píxeles para después convertirlas, su tecnología produce directamente código SVG estructurado y editable desde el origen.
Según la start-up, el núcleo de la innovación reside en una arquitectura de modelo que trata el SVG como si fuera un lenguaje. Al modelar primitivas vectoriales y sus relaciones, el sistema es capaz de generar salidas estructuradas complejas, como moléculas, diagramas de circuitos o componentes de interfaz de usuario, con un nivel de precisión que los modelos raster no pueden alcanzar.
Este enfoque, según la empresa, permite la escalabilidad sin pérdida de calidad, la edición total desde el primer momento, la compatibilidad con elementos complejos como gradientes, formas y trazados; así como la eliminación de flujos híbridos de IA + vectorización manual. El resultado son activos listos para producción desde su generación, reduciendo tiempos y costes en múltiples verticales.
QuiverAI asegura que su solución de ataca un mercado ingente y con un alto potencial de crecimiento. Las previsiones indican que el mercado del software centrado en el diseño digital superará los 20.000 millones de dólares a nivel global en 2030, impulsado por la digitalización del contenido, la integración de IA y la colaboración remota. Dentro de este segmento, la generación gráfica basada en IA crece a tasas estimadas del 25% al 30% anual.
La compañía ha adoptado un enfoque API-first con un modelo de precios basado en créditos, alineado con estándares SaaS del mercado. Esto permite a desarrolladores y empresas integrar la tecnología directamente en sus flujos de trabajo, mientras que una capa de interfaz simplificada facilita el acceso a usuarios no técnicos.
Además, la firma explica que su estrategia de salida al mercado ha sido inicialmente developer-driven, apoyándose en la comunidad open source y de investigación en IA. El repositorio de QuiverAI en GitHub ha acumulado miles de estrellas y bifurcaciones, evidenciando una fuerte adopción orgánica y posicionando la herramienta como referencia entre desarrolladores antes de su expansión empresarial.
La creciente adopción de herramientas AI-first por parte de empresas y la preferencia por gráficos vectoriales en entornos digitales refuerzan la oportunidad de mercado, según la empresa, que añade que, al posicionarse como el primer actor en generación vectorial nativa con IA, aspira a convertirse en infraestructura clave para industrias que requieren visuales estructurados, interpretables y editables.